2026年6月1日 · 星期一
| 主题 | 文献数 | 检索期刊 |
|---|---|---|
| AI大模型 | 3 篇 | Research Policy · Journal of Management · IEEE Transactions on Engineering Management |
| 供应链金融 | 4 篇 | Journal of Corporate Finance · Journal of Corporate Finance · Journal of Banking & Finance · Decision Sciences |
| 品牌 | 3 篇 | Journal of Retailing · Industrial Marketing Management · Journal of Business Research |
基于德国两大研究机构的大规模调查,揭示了研究人员广泛使用AI工具进行主要和创造性任务,但存在显著的性别差距和法律不确定性等障碍。
AI融入科研工作具有加速创新的巨大潜力。本研究调查了德国两大领先研究机构的研究人员,以检视AI的采用情况、障碍及其对研究的感知影响。结果表明,研究人员正广泛使用AI工具——通常用于主要和创造性任务——许多人预期该技术将变革研究。然而,有效使用需要培训,包括实践经验和专门学习资源。AI使用中持续存在的性别差距在很大程度上可由熟悉度差异解释,这指向了组织干预的明确机会。法律不确定性和隐私问题也成为主要障碍,研究人员呼吁提供清晰的高层监管指导。总体而言,研究结果强调了机构行动对于支持公平有效的AI研究采用的重要性。
从利益相关者理论视角出发,构建智能机器与价值创造的新框架,揭示智能机器对不同利益相关者的差异化影响。
随着第四次工业革命的到来,智能机器正在影响多个组织利益相关者的日常生活。然而,尽管智能机器在社会中不断扩张,管理学术研究普遍滞后,现有框架不足以提供有意义的指导。本文通过多学科审查和智能机器与价值创造的新框架来解决这一问题。首先讨论了智能机器的特征(自主性、学习性、高深莫测性和物质性),以及这些特征的变化如何影响其可供性,进而影响提供给利益相关者的价值。还提出了价值或有关系的概念,捕捉了智能机器提供的价值是有条件的,并且在评估价值创造时必须考虑利益相关者对智能机器的处置和利用。在框架基础上为未来研究提供建议,通过展示智能机器通常如何为利益相关者带来优势和劣势来推进文献。
提出一种大语言模型增强的文本挖掘工作流,利用互联网文本信息高效分析供应链金融业务,无需编程技能。
在人工智能与金融科技时代,提高财务分析效率对金融服务提供者至关重要。本文提出了一种新颖的大语言模型增强的文本挖掘工作流,利用互联网来源的文本信息高效分析供应链金融业务,无需编程技能。以中国新能源公交车市场为案例——该市场因政府激励和可持续城市交通推动而快速增长——使用招标网站和财务报表数据进行验证。实验结果表明,所提出的LLM增强工作流优于传统方法,展示了更高的效率和实用性,尤其适用于供应链金融服务中非编程人员。
以中国证监会随机抽查为准自然实验,发现预防性监管执法会产生监管不确定性,减少被抽查企业的商业信用融资。
本文以中国证监会年度随机抽查为准自然实验,研究发现预防性监管执法的风险审查效应会使被抽查企业的业务伙伴对其产生监管不确定性,从而减少对被抽查企业提供的商业信用融资。对于议价能力较弱、信息不透明度较高或财务韧性较低的企业而言,商业信用获取受限的现象更为显著。无论被抽查企业最终是否合规,商业信用的减少均有所体现,但随着不确定性以不同方式消散,这种下降现象将逐渐缓解。本文揭示了预防性监管的一项重要的非预期效应,即预防性监管在短期内可能增大企业面临的不确定性,从而对企业的商业信用融资产生间接影响。
利用央企EVA考核改革为准自然实验,发现管理层激励促使央企更多使用商业信用融资以提升EVA绩效。
利用2010年中国中央国有企业经济增加值(EVA)考核改革的强制实施为准自然实验,研究管理层激励对企业使用商业信用融资的影响。基于A股上市的央企和非国有企业样本,发现EVA考核改革后央企比非国有企业使用更多的商业信用。这一效应在非战略性行业或竞争激烈行业、EVA表现不佳、实际债务成本较低或缺乏政治关联的央企中更为显著,且在管理者处于考核任期最后一年的央企中更加突出。进一步发现,改革后商业信用融资的增加显著改善了央企的EVA绩效,进而提高了高管薪酬。这些结果表明具有强烈激励的央企管理者使用名义上无息的商业信用融资来提升EVA绩效。
发现市场力量与商业信用提供之间存在U型关系,受国家金融发展水平调节——在金融欠发达和高度发达国家,垄断企业更倾向提供商业信用。
先前关于市场力量对企业提供商业信用意愿影响的研究产生了不一致的结果,凸显了理解企业行为的关键空白。本研究通过分析26个国家的工业企业综合数据集,聚焦市场力量与商业信用之间的关系如何取决于国家金融发展水平。具有垄断力量的企业通常限制信用提供以改善现金流。然而,研究发现存在U型关系:在金融欠发达或高度发达国家的垄断企业,比中等金融体系国家的企业更倾向于提供商业信用。这凸显了金融发展在市场力量与商业信用行为之间关系中的调节作用。
通过行为实验研究竞争性采购中的延迟付款对价格的影响,揭示了供应链中付款延迟行为的策略性后果。
本研究通过行为实验方法,考察竞争性采购环境下延迟付款对采购价格的影响。运用博弈论模型和实验经济学方法,揭示了在供应链采购中,买方延迟付款行为不仅影响供应商的定价策略,还会对供应链整体效率产生系统性影响。研究发现延迟付款在实践中导致更高的采购价格,形成了一种非效率均衡,为理解供应链金融中商业信用与采购决策之间的互动提供了行为视角的实证证据。
基于贝叶斯面板VAR模型发现品牌资产对特许体系中的纵向一体化具有显著负向滞后效应,挑战了传统交易成本理论观点。
品牌资产和纵向一体化是特许经营体系的核心战略要素,对特许经营绩效具有深远影响。尽管这两个战略杠杆的重要性已获公认且相关研究兴趣持续已久,我们对品牌资产与纵向一体化(公司自营门店比例)之间相互作用的认知仍不完整。本研究重新审视了品牌资产如何影响特许体系中纵向一体化这一长达五十年的问题,并提供了一些新颖而微妙的见解。基于大规模面板数据的贝叶斯面板向量自回归模型证据表明,品牌资产对纵向一体化具有强大且滞后的负向效应——更高的品牌资产导致特许体系中下游纵向一体化程度降低。反向因果分析识别出一个较弱但仍然存在的交互效应。边界条件分析揭示,品牌资产对纵向一体化的负效应在国际化特许体系和零售主导型(相对于服务主导型)特许体系中较弱,而在财务资源充裕的特许体系中更强。这些发现挑战了传统观点(如交易成本理论、资源基础观、所有权重定向假说),表明品牌资产对特许体系纵向一体化具有负效应,且财务资源越充裕这一效应越强。
对过去五十年B2B品牌研究进行系统综述,揭示该领域进展有限甚至出现停滞,并指出描述性案例研究过多而理论构建不足。
尽管B2B品牌领域文献综述数量不断增长可能暗示该领域正在成熟和扩展,但本系统综述揭示了进展比表面看起来更为有限。通过分析过去五十年B2B品牌研究的主题、理论基础和方法论方法,识别出有限的进步——甚至出现停滞迹象。基于1988年至2025年间发表的235篇同行评审期刊文章的系统分析,发现虽然定性和定量贡献的数量有所增加,但学术进展往往受到描述性案例研究占主导地位而非分析性和理论构建性工作的制约。此外,许多定量研究缺乏坚实的理论基础,依赖假设检验而没有稳健的概念框架,或默认为通用的、通常源自B2C的品牌框架。为推动该领域发展,本文识别了这些局限性的根本原因,并提出了关于理论、方法和研究主题的未来研究议程。
揭示组织导向和市场导向双轨品牌战略通过促进创新投资提升品牌资产,且高层长期视野和创新导向具有正向调节作用。
在当今竞争激烈的市场环境中,企业的品牌战略不仅是市场竞争力的体现,更是长期发展的关键驱动力。本研究深入探讨了双轨品牌战略——即组织导向型品牌战略和市场导向型品牌战略——对企业创新投资及品牌价值的影响。通过定性与定量相结合的方法,研究证实了这两种品牌战略均能显著促进企业的创新投资,进而提升品牌价值。此外,企业高层的长期视野和创新导向思维能够进一步强化双轨品牌战略与创新投资之间的正向关系。这一发现为企业制定和实施更为有效的品牌战略提供了重要的实践指导。