2026年6月5日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | Journal of Management、MIS Quarterly、Research Policy | 3篇 |
| 供应链金融 | MIT Sloan Management Review、Journal of International Business Studies、Journal of Business Ethics | 3篇 |
| 品牌 | Psychology & Marketing、European Journal of Marketing、Journal of Product Innovation Management | 3篇 |
| 合计 | 9本 | 9篇 |
注：JPIM、EJM和Psychology & Marketing为非白名单期刊；MIT Sloan Management Review无DOI。
本文将生成式AI定位为信息中介，提出功能类比框架，通过感知、提取、推理和评估四项功能利用披露报告进行财务困境预测，设计了一种基于功能的双向表示深度学习模型，实证表明该方法优于现有基准。
非财务信息（尤其是披露报告中的信息）在传递财务困境信号中发挥重要作用。考虑到生成式AI的崛起及其在捕捉披露报告表层和潜在含义方面的潜力，本文开创了GenAI增强财务困境预测的新研究方向。我们将GenAI定位为信息中介，提出功能类比框架，概念化利用披露报告的过程（包含感知、提取、推理和评估四项功能），并提供三种GenAI使用策略（提示工程、知识注入和微调）的指南，设计了一种深度学习模型，通过定制化的收敛与发散互信息准则分别提取提取功能产生的强调信息和推理功能产生的洞察信息。模型层面的实证评估和应用层面的影响分析表明，该方法优于现有最先进的基准方法。
本文通过利益相关者理论视角，对智能机器（AI、算法、机器人）进行多学科综述，提出智能机器的四个特征（自主性、学习能力、不可解释性、物质性）及其如何通过可供性影响价值创造，并引入价值权变概念。
随着第四次工业革命的到来，智能机器正在影响多个组织利益相关者的日常生活。然而，尽管智能机器在社会中持续扩展，管理学研究总体上仍然滞后，现有框架不足以提供关于智能机器与组织交叉的有意义指导。本文通过多学科综述和一个新颖的智能机器与价值创造框架来解决这一问题。我们讨论了智能机器的特征（即自主性、学习能力、不可解释性和物质性），以及这些特征的变化如何影响其可供性，进而影响为利益相关者提供的价值。我们还提出了价值权变的概念，捕捉智能机器所提供的价值是有条件的思想，在评估价值创造时必须考虑利益相关者的倾向和对智能机器的利用。基于我们的框架，我们为未来研究提供了建议。
本文基于德国大规模调查数据，系统分析科研人员使用AI工具的现状与模式，揭示不同学科、职业阶段和任务类型中AI使用的显著差异，为科技创新政策制定提供实证基础。
本文基于德国大规模调查数据，研究谁在科研中使用AI以及用于何种目的。调查覆盖多学科领域的研究人员，分析了AI工具使用的频率、任务类型和驱动因素。研究发现，AI工具在不同学科、职业阶段和研究任务中存在显著使用差异——年轻研究人员和计算机相关领域学者使用更频繁，主要应用于文献综述、数据分析和文本生成等任务。研究还揭示了使用AI的障碍，包括技能不足、伦理担忧和制度支持缺乏。研究结果为科研政策制定者和研究机构如何促进AI在科研中的负责任使用提供了重要的实证依据。
本文研究全球供应链中的小世界网络结构如何影响跨国企业的ESG争议风险，发现供应商地理分散会增加ESG争议暴露，但供应链网络的小世界特性可缓解该效应。
随着公众对企业可持续性关注的增加，全球供应链中出现的环境、社会和治理争议对跨国企业构成日益严重的问题。本文研究拥有地理分散供应商的跨国企业是否更可能遭受供应商相关的ESG争议，并探讨全球供应链的结构特征如何缓解跨国公司对这类争议的暴露。基于供应链复杂性和小世界网络理论，我们提出跨国公司供应链网络的小世界性可以缓解供应商地理分散对供应商诱发ESG争议的影响。对2010至2019年财富500强美国公司的分析表明，拥有地理分散供应商的跨国公司确实面临更多的供应商诱发ESG争议，而供应链网络的小世界结构特征显著缓解了这一负面影响。
本文研究关联方客户贸易信贷供给中的伦理维度，利用中国上市公司应收账款数据发现企业向关联方客户提供显著更少的商业信用，尤其在客户集中度高、供应链波动强和行业竞争激烈时更为明显。
向关联方客户提供贸易信贷是公司治理中一个未被充分探索的伦理维度。本文利用中国上市公司的详细应收账款数据，研究伦理考量和监管环境如何影响企业向关联方客户的贸易信贷政策。分析表明，企业系统性地向关联方客户提供显著少于非关联方客户的贸易信贷，尤其在客户集中度高、供应链牛鞭效应强和行业竞争激烈时更为明显，反映了企业对合规压力和财务风险管理的敏感性。此外，当关联方客户身份被匿名化或故意掩盖时，企业战略性地提供更多贸易信贷，在透明度义务和机会主义激励之间取得平衡。
本文提出了一个应对地缘政治供应链风险的三阶段框架：通过情景规划和风险监测理解地缘政治信号、通过创建灵活选项预测风险、快速适应中断，帮助跨国公司保护其供应链免受贸易战、制裁和武装冲突的影响。
传统的供应链风险管理工具在面对贸易战、制裁和武装冲突等地缘政治事件造成的日益增多的中断时显得力不从心。本文基于对13家跨国公司的定性访谈研究，提出了一个三阶段框架来帮助企业保护其供应链：通过情景规划和风险监测理解地缘政治信号、通过创建灵活选项（多源采购、库存缓冲、区域化布局）预测风险、以及建立快速适应中断的能力。这一框架为供应链高管提供了在日益不确定的地缘政治环境中管理供应链风险的实用指导。
本文探讨技术、营销和运营能力之间的交互如何影响激进技术创新，发现强大的营销能力会削弱技术能力对激进创新的正向影响，而运营能力可减轻营销的负面效应约50%。
本文研究了技术、营销和运营能力之间的相互作用如何影响激进技术创新。虽然现有研究强调了这些能力的个体影响，但关于它们的相互作用如何塑造激进技术创新存在理论上的紧张关系。我们推测强大的营销能力可能削弱技术能力对激进技术创新的积极影响，因为它们可能将技术工作从以激进技术创新为重点的举措上转移开。相反，运营能力通过实现更灵活的运营和促进职能间协作来放大技术能力对激进技术创新的影响。此外，运营能力通过将营销与其他职能更紧密地整合来减轻营销能力的负面影响。对126家美国制造企业1522个公司年度观察数据的分析支持了这些命题。
本文通过三项实验发现一线员工多样性通过品牌反叛性和品牌酷感的序列中介机制提升奢侈时尚品牌资产，但该效应在高物质价值观消费者中有所减弱，为奢侈品牌多样性管理提供实证依据。
本研究探讨一线员工多样性在奢侈时尚品牌环境中如何以及何时影响品牌资产。通过三项实验测试研究框架：第一项实验调查一线员工多样性对品牌资产的直接影响，第二项实验探索中介机制（品牌反叛性和品牌酷感），第三项实验检验物质价值观作为这些效应的调节变量。结果表明，一线员工多样性提升了奢侈时尚品牌资产。序列中介机制解释了这一效应：一线员工多样性驱动品牌反叛性感知，进而提升品牌酷感，最终增强品牌资产。此外，对于高物质价值观的消费者，品牌反叛性对品牌酷感的影响较弱。
本文通过三项实验揭示未来思维形式（期望vs幻想）与信息效价（积极vs消极）对品牌评价和行为意向的交互效应：积极期望和消极幻想信息显著提升品牌评价，该效应由行动导向性中介。
本研究通过三项实验分析两种未来思维形式——期望和幻想——在不同情境下对品牌评价和行为意向的效果。期望强调某一事件发生的可能性，而幻想通过激发消费者对某一事件的心理图像来影响其决策。研究发现，与基于积极幻想或消极期望的信息相比，基于积极期望或消极幻想的信息能够显著提高消费者的品牌评价和行为意向。进一步分析表明，这种效果源于积极期望或消极幻想增强了消费者的行动导向性，从而对其判断产生中介作用。此外，通过激活实施性思维，可以进一步提升基于积极幻想的信息对品牌评价和行为意向的积极影响。