文献日报

Wessel M, Adam M, Benlian A, Majchrzak A, Thies F. Generative AI and its transformative value for digital platforms [非白名单] . Journal of Management Information Systems, 2025, 42(2): 346-369. DOI: 10.1080/07421222.2025.2487315.

从平台编排者与补充者双重视角分析GenAI如何为数字平台创造变革性价值，揭示其对平台生态系统的重塑机制。

数字平台日益面临生成式AI带来的变革压力。本文考察生成式AI如何为数字平台创造变革性价值，识别GenAI对数字平台的多层次影响路径——包括平台核心功能的增强、补充者生态的重构以及平台治理机制的演化。研究从平台编排者与补充者双重视角出发，分析了GenAI在内容生成、用户交互、决策支持等方面的应用如何改变平台价值创造逻辑，为信息系统领域的GenAI研究提供了理论框架。

Mayer A-S, Kostis A, Strich F, Holmström J. Shifting dynamics: How generative AI as a boundary resource reshapes digital platform governance [非白名单] . Journal of Management Information Systems, 2025, 42(2): 400-430. DOI: 10.1080/07421222.2025.2487312.

分析GenAI作为边界资源如何重塑数字平台治理中的权力与控制动态，揭示编排者与补充者关系的结构性变迁。

生成式AI作为新兴的边界资源正在深刻改变数字平台生态系统的治理结构。本文将GenAI概念化为边界资源，探讨其如何影响平台编排者与补充者之间的权力关系与控制机制。研究发现，GenAI的引入导致治理权力从编排者向补充者部分转移，同时催生了新型的治理协调机制——混合治理模式，在这种模式下AI既充当控制工具又成为协作媒介，重塑了数字平台的制度逻辑。

Baer I, Waardenburg L, Huysman M. What is augmented? A metanarrative review of AI-based augmentation [非白名单] . Journal of the Association for Information Systems, 2025, 26(3): 760-798. DOI: 10.17705/1jais.00921.

通过跨学科元叙事审查识别AI增强的四个目标领域——身体、认知、工作和绩效，构建人机增强的理论框架。

人工智能在组织中的广泛实施引发了对'增强'概念的学术关注，但学界对被增强的对象缺乏系统讨论。本文基于计算机科学、信息系统、经济学、管理学和哲学五个学科的文献进行元叙事审查，识别出AI增强的四种元叙事——身体增强、认知增强、工作增强和绩效增强——各自对应独特的人机配置与增强张力。研究据此为信息系统领域的AI增强研究提出了系统化的理论路径。

Tan R, Li Y, Huang Q, Liu H. Enhancing customer service chatbot effectiveness: The effect of dyadic communication traits on customer purchase intention [非白名单] . Journal of the Association for Information Systems, 2025, 26(3). DOI: 10.17705/1jais.00931.

研究客服聊天机器人中二元沟通特质如何影响客户购买意向，为大语言模型驱动的对话式商务提供实证依据。

在大型语言模型驱动下，客服聊天机器人的沟通能力显著提升。本文实证研究了聊天机器人与客户之间的二元沟通特质（如互动同步性、语言风格匹配和情感共鸣）对客户购买意向的影响机制。基于实际对话数据分析发现，高水平的二元沟通特质能够通过增强客户信任和感知个性化来提升购买意向，为对话式商务中AI沟通设计提供了理论指导和实践启示。

Herath Pathirannehelage S, Shrestha Y R, von Krogh G. Design principles for artificial intelligence-augmented decision making: An action design research study [非白名单] . European Journal of Information Systems, 2025, 34(2): 207-229. DOI: 10.1080/0960085X.2024.2330402.

通过行动设计研究提出AI增强决策系统的设计原则，弥补传统DSS到AIADM设计知识的缺口。

AI驱动的分析技术已成为当代组织中无处不在的决策增强手段。与传统决策支持系统不同，AI系统能够学习、适应并自主行动，这要求在AI增强决策系统中承认信息系统代理性。鉴于这一根本转变及其对组织内自主权、责任和问责制的影响，以及日益增长的监管和伦理关切，从传统DSS向AI增强决策系统推断规范性设计知识存在严重问题。本文在一家电商公司开展了行动设计研究，开发了一个支持营销、消费者参与和产品设计决策的AI增强决策系统，贡献了一组可操作的设计原则。

Vössing M, Satzger G, et al.. Complementarity in human-AI collaboration: Concept, sources, and evidence [非白名单] . European Journal of Information Systems, 2025, 34(6): 979-1002. DOI: 10.1080/0960085X.2025.2475962.

概念化人机协作中的互补性，系统梳理互补性的来源与实证证据，为协作型AI系统设计提供理论指引。

人机协作已成为信息系统研究的前沿议题，但现有文献对'互补性'概念缺乏系统界定。本文通过系统文献综述，概念化了人机协作中的互补性，识别了互补性的三大来源——能力互补、知识互补和过程互补——并归纳了相关的实证证据。研究发现，有效的人机互补不仅取决于AI的技术能力，还依赖于任务特征、组织情境和人的认知策略的匹配，为设计更具协作性的AI系统提供了理论基础。

Freeman K M. The lender's lender: Trade credit and the monitoring role of banks [非白名单] . Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2025, 60(6): 2649-2677. DOI: 10.1017/S0022109024000713.

发现银行对借款企业的监督具有'贷款人的贷款人'功能，显著增强供应商提供贸易信用的意愿。

本研究探讨银行对借款企业的监督如何影响供应商的贸易信用提供决策。基于美国银团贷款与供应链数据，研究发现银行监督具有显著的正外部性——当银行对借款企业进行严格监督时，供应商更愿意向该企业提供贸易信用。这种'贷款人的贷款人'效应在信息不对称程度高的供应链中尤为显著，表明银行监督通过降低供应商的信息成本来促进贸易信用的流动，揭示了金融中介在供应链融资中的独特角色。

Ru H, Yang E. Government credit and international trade [非白名单] . Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2025, 60(5): 2398-2430.

研究政策性信贷如何通过贸易信用渠道传导至国际贸易，揭示国家开发银行信贷对全球供应链的溢出效应。

本文研究国家开发银行等政策性金融机构提供的政府信贷如何影响国际贸易格局。基于中国国家开发银行跨境贷款与双边贸易数据，研究发现政府信贷通过供应链中的贸易信用渠道产生显著的溢出效应——接受政策性信贷的出口企业更倾向于向其下游国际买家提供贸易信用优惠，从而促进了双边贸易增长。这一发现揭示了政策性金融在缓解供应链融资约束和促进国际贸易中的独特作用。

Jia F, Xu Y, Chen L J, et al.. Does supply chain concentration improve sustainability performance: The role of operational slack and information transparency [非白名单] . International Journal of Operations & Production Management, 2025, 45(1): 269-300.

探讨供应链集中度对企业可持续绩效的影响，揭示运营冗余与信息透明度的中介机制，为供应链金融与ESG交叉研究提供新视角。

本文研究供应链集中度（即企业对少数主要供应商或客户的依赖程度）如何影响企业的可持续发展绩效。基于中国上市公司面板数据，研究发现供应链集中度通过运营冗余和信息透明度两条路径影响企业的ESG表现：适度的供应链集中可以提升运营效率从而改善可持续绩效，但过度集中会削弱信息透明度和运营灵活性，对可持续绩效产生负面影响。研究为供应链结构优化与可持续发展战略的协同提供了实证依据。

Ramesh V K, Athira A, Rajeev A. When climate risk rises, so do inventories: International evidence on firm adaptation [非白名单] . International Journal of Operations & Production Management, 2025, 45(2): 215-239. DOI: 10.1108/ijopm-05-2025-0406.

基于跨国证据揭示气候风险上升时企业通过提高库存水平进行适应性调整，对营运资金和贸易信用管理具有重要启示。

本研究基于跨国企业数据，考察气候风险如何影响企业的库存管理策略。研究发现，当企业面临的气候风险（如极端天气事件频率上升）增加时，企业会显著提高库存水平作为预防性适应策略。这种库存缓冲行为在不同国家和行业中表现出一致的模式，但在金融发展水平较高、供应链融资渠道更畅通的地区，企业的库存反应相对较弱。研究为理解气候变化背景下的运营适应和供应链融资需求提供了重要启示。

Shao J, Yin L, Dai J, Shangguan W P. Does green innovation facilitate buyer firms' attainment of trade credit from suppliers? A signalling theory perspective [非白名单] . Supply Chain Management: An International Journal, 2025, 30(1): 144-159. DOI: 10.1108/SCM-06-2024-0377.

基于信号理论发现渐进式与突破式绿色创新均可促进买方获得供应商贸易信用，供应商集中度和行业动态性调节该效应。

作为关键的供应链融资工具，贸易信用对增强供应链资金流动日益重要，但鲜有研究考察企业绿色创新如何影响其从供应商获取贸易信用。本文基于信号理论，利用2007-2021年中国3302家制造业上市公司数据，研究发现渐进式绿色创新和突破式绿色创新均对贸易信用的获取具有正向影响。值得注意的是，供应商集中度削弱了突破式绿色创新与贸易信用的关系，行业动态性则削弱了渐进式绿色创新与贸易信用的关系。研究将信号理论扩展至供应链金融领域，揭示了绿色创新的供应链融资价值。

Islam M, et al.. Implementing environmentally sustainable practices in multi-tier fashion supply chains: The influence of institutional pressures [非白名单] . Supply Chain Management: An International Journal, 2026, 31(2): 145-164. DOI: 10.1108/SCM-02-2025-0095.

探究制度压力如何影响多级时尚供应链中环境可持续实践的实施，揭示不同层级供应商的战略响应差异。

在多级时尚供应链中实施可持续实践面临复杂制度环境下的诸多挑战，上游供应商尤其受限于资源匮乏、可见性不足和战略支持缺失。本文通过探索性多案例研究，调查了来自43家供应商和16位利益相关者的数据，揭示制度压力如何塑造各级供应商的可持续响应策略。研究发现，不同类型的制度压力（规制性、规范性和模仿性压力）在供应链的不同层级产生差异化影响，上游供应商更倾向于象征性遵从，而下游供应商则更倾向于实质性整合，反映了供应链金融支持与可持续发展之间的矛盾与协同。

Hoang C, Liu X, Ng S. From premium to mass: How service robots shift brand premiumness [非白名单] . Journal of Service Research, 2025, 28(1): 17-34. DOI: 10.1177/10946705241287882.

发现服务机器人的引入会使消费者对品牌的感知从高端转向大众化，标准化和创新能力成为调节品牌高端感的关键维度。

服务机器人在酒店、餐饮、零售等服务业的广泛应用引发了关于品牌定位的新问题。本文通过系列实验研究，揭示了服务机器人对品牌高端感的双刃效应：服务机器人的标准化特征使消费者将品牌感知从'高端专属'转向'大众普及'，从而降低品牌的溢价能力；但当服务机器人展现出高水平的创新能力（如个性化互动）时，这种品牌降级效应被显著缓解。研究为服务企业在智能化转型中维护品牌资产提供了战略指导。

Johnson R W, Bhattacharya A, Bauer C, Runnalls B, Skiadopoulou A. Balancing new members and non-members: Insights into the impact of loyalty program enrollments on service provider performance [非白名单] . Journal of Service Research, 2025, ahead of print.

研究忠诚计划新会员招募与非会员留存之间的平衡对服务提供商绩效的影响，为品牌忠诚战略提供定量依据。

忠诚计划仍是服务提供商与客户关系的基石。然而，现有研究大多聚焦于比较会员与非会员的消费行为差异，忽视了新会员的加入如何影响非会员的感知和行为。本文通过多服务行业实证数据，发现新会员的过度招募可能导致非会员感知到不公平对待，从而降低其消费频率和满意度。研究提出了平衡新会员招募与非会员关系的管理策略，为服务品牌忠诚计划的优化设计提供了理论框架。

Turlo S, Fina M, Kasinger J, Laghaie A, Otter T. Discrete choice in marketing through the lens of rational inattention [非白名单] . Quantitative Marketing and Economics, 2025, 23: 45-104. DOI: 10.1007/s11129-025-09292-9.

将理性疏忽理论引入离散选择建模，统一解释消费者为何关注品牌而忽略价格等行为现象。

传统随机效用模型长期作为离散选择分析的基石，但难以解释许多现实消费行为——例如消费者有时忽略关键产品属性或形成考虑集。本文将理性疏忽理论引入营销领域的离散选择建模，提出了一个统一的消费者决策框架。该模型解释了消费者如何选择性地和适应性地处理信息，而非均等地考虑所有产品和属性，从而同时解释多种与随机效用模型不一致的行为现象，包括消费者品牌导向的注意力分配、属性忽略以及决策情境变化的强烈响应。

Kotschedoff M J W, Kowalczyk L, Breugelmans E. The persistence of grocery shopping behavior and retailer choice: Evidence from a major labor strike [非白名单] . Quantitative Marketing and Economics, 2025, 23: 447-490.

利用大型劳资罢工事件作为自然实验，揭示杂货零售品牌选择行为的持久性及其边界条件。

消费者零售品牌选择行为的持久性是营销领域的基础性问题。本文利用一次大型劳资罢工这一外生冲击作为自然实验，分析消费者杂货购物行为和零售商选择的持久性。研究发现，即使在面临门店关闭这一重大干扰后，消费者的零售商品牌偏好表现出惊人的惯性——大部分消费者在罢工结束后迅速恢复原有购物模式。然而，罢工期间尝试新零售商的消费者中，约20%形成了新的品牌忠诚。研究为零售品牌资产的形成与变迁提供了独特的因果证据。

Zhang H, Zhu H. Investigating the transformative power of brand love in destination crisis recovery [非白名单] . Journal of Travel Research, 2026, 65(2): 477-499. DOI: 10.1177/00472875241296086.

基于双加工理论揭示目的地品牌热爱通过抑制负面信息效应促进危机后旅游意向的关键机制。

本研究基于双加工理论考察品牌热爱在公共卫生危机后目的地恢复中的转化力量。通过系列实验和调查（研究1-5），构建并检验了一个模型：目的地品牌热爱对旅游意向既有直接影响，也通过对负面信息的抵制起间接中介作用。研究发现，感知风险负向调节了品牌热爱与旅游意向的关系，而目的地品牌信任则正向调节了感知风险的调节效应。研究为目的地危机管理中的品牌策略提供了关键洞察。

Li F, Meng L, Zhang G, Su Q. Leveraging pricing strategies for destination management: The impact of algorithm-led versus human-led price discrimination on tourist attitudes toward destinations [非白名单] . Journal of Travel Research, 2025. DOI: 10.1177/00472875251353483.

比较算法驱动与人工驱动的价格歧视对游客目的地态度的影响，发现人工价格歧视对目的地品牌态度的负面影响更大。

游客经常经历两种类型的价格歧视：算法驱动型和人工驱动型（由当地旅行社工作人员实施）。然而，关于它们对游客目的地态度影响的研究十分有限。本文通过四个实验，采用归因理论和单因素被试间设计，比较了算法驱动与人工驱动价格歧视对游客目的地态度的影响。结果表明，人工驱动的价格歧视对游客态度产生了更负面的影响，这一主效应由对居民的信任感中介。当前社会经济地位调节了这一关系。研究为旅游目的地动态定价与品牌声誉管理提供了重要启示。