文献追踪日报

生成式人工智能的快速发展为多模态信息融合开辟了新前沿，但当前大语言模型驱动的搜索代理在处理推理密集型查询和整合多媒体数据方面能力有限。本文提出SearchExpert——一个GenAI增强框架，通过新颖的两阶段训练范式赋予LLM强大的多媒体搜索与推理能力。第一阶段引入基于有向无环图的自然语言搜索计划表示以降低token开销并支持结构化推理，并通过自动化数据构建管线实现监督微调。第二阶段提出基于搜索反馈的强化学习，利用语义对齐和内在质量作为奖励信号来提升推理能力。实验结果表明，该框架在多媒体信息融合任务中显著优于现有方法。

生成式人工智能的出现代表了数字平台演进的分水岭时刻。该AI技术的能力超越了传统AI系统，能够自主生成新颖成果，对平台价值创造、架构、治理和利益相关者互动产生深远影响。本文构建了一个概念框架，用以定位特刊论文并制定研究议程，探讨GenAI对数字平台利益相关者关系的变革性影响。框架涵盖了智能自动化、超个性化和协作创新等关键维度，为理解GenAI如何重塑平台生态系统的价值逻辑提供了系统的理论透镜。

本研究从信息质量、信息感知和信息负荷三个维度出发，系统比较了人类专家与两种不同架构的大语言模型在知识建构任务中的表现差异。研究验证了信息理论在人机交互研究中的适用性，并提出了基于上述三维度的评估模型。结果表明，LLM在信息覆盖面和生成速度上具有显著优势，但在特定领域的准确性、语境理解深度和信息可信度方面仍与人类专家存在差距。研究为理解和评估LLM在知识工作场景中的适用边界提供了重要参考框架。

管理易腐和缺陷品零售商在信用贸易环境与严格碳排放法规下面临多维挑战。本文开发了一个综合库存模型，整合了双级贸易信用、通胀效应、保鲜投资、时间依赖型恶化、碳排放和运营学习等现实因素。目标是在确保合规和库存可得性的前提下，联合优化补货周期、订单量、绿色技术投资和检验策略以最大化总利润。创新之处包括在成本动力学中引入幂律学习曲线、反映促销或季节性效应的二次时间依赖需求，以及由绿色投资驱动的非线性碳排放惩罚函数。数值分析揭示了各因素之间的权衡关系。

电商平台上的中小企业卖家经常面临资本约束，难以获得传统银行贷款，贸易信用融资和平台信用融资因此成为关键替代方案。本文构建了包含制造商、资本约束零售商和平台的电商供应链博弈论模型，研究了两种融资模式的比较效率。分析发现：零初始资本的零售商仅偏好平台信用融资；拥有正资本的零售商在高佣金率或中等佣金率伴随高生产成本时偏好平台信用融资，否则偏好贸易信用融资。有趣的是，只要佣金率和批发价不过高，平台和制造商均倾向充当融资提供方而非搭便车。通过三方战略互动建模，确定了帕累托最优的融资均衡。

关于市场力量对企业贸易信用供给意愿的影响，已有研究得出了不一致的结果，凸显了理解企业行为的关键缺口。本文通过分析26个国家工业企业的综合数据集，考察市场力量与贸易信用之间的关系如何取决于一国金融发展水平。研究发现，具有垄断权力的企业通常限制信用提供以改善现金流。然而，结果揭示了一种U型关系：金融部门欠发达或高度发达国家的垄断企业比中等金融体系国家的垄断企业更可能提供贸易信用。这凸显了金融发展在塑造市场力量与贸易信用行为之间互动中的调节作用，为理解供应链金融的宏观制度依赖性提供了新视角。

本研究探讨了品牌爱在目的地从公共卫生危机中复苏时的变革力量。基于双过程理论，提出了一个模型，检验目的地品牌爱对旅行意愿的直接效应及其通过抗负面信息的中介效应。同时考察感知风险和目的地品牌信任在品牌爱与旅行意愿关系中的调节效应。通过五项子研究（含实验与调查），结果一致表明抗负面信息在品牌爱对旅行意愿的影响中起中介作用；感知风险负向调节该关系；目的地品牌信任正向调节感知风险的调节效应。研究为目的地应对公共卫生危机提供了关键洞察和策略指导。

本研究考察了酒店业基于层级忠诚计划中一个重要但尚未探索的议题：如何利用层级结构与品牌定位之间的匹配来获得有利的品牌感知。实验结果表明，多层结构与酒店奢侈品牌定位的单纯一致性即可提升消费者品牌态度。实证结果确认品牌-TLP一致性是增强品牌态度的内在机制。通过验证将TLP线索与酒店品牌特征相匹配的有益效果，本研究丰富了酒店管理文献，并为从业者提供了可操作的策略指导。

尽管已有文献对服务体验的研究成果丰硕，但对个性化服务体验及其在酒店业中的潜在效应关注甚少。基于信号理论和社会交换理论，本文构建理论模型研究个性化服务体验对品牌布道行为的影响及其内在机制和边界条件。三项情境实验结果表明：个性化服务体验能显著激发顾客的品牌布道行为；品牌亲密感和品牌真诚感知以并列方式部分中介该效应；情境变量——在线评论征求，调节了个性化服务对品牌亲密感、品牌真诚感知和品牌布道行为的影响。研究为企业规避不当在线声誉管理策略、有效培养品牌忠实拥护者提供了实践指导。