2026年6月18日
| 主题 | 检索期刊 | 级别 | 收录论文数 |
|---|---|---|---|
| AI大模型 | IEEE TSMC Systems、Swarm and Evolutionary Computation、ACM TKDD | SCI Q1 / ABS 3星 / CCF-B | 3 |
| 供应链金融 | JMCB、RAPS、JAPP | ABS4 / FT50 / ABS3 | 3 |
| 品牌 | JCA、Marketing Theory、JCC | ABS3 | 3 |
| 合计 | 9本期刊 | 9篇论文 |
注：Swarm and Evolutionary Computation 以进化算法与群体智能为核心领域，本轮未检出该刊直接涉及大语言模型或生成式AI的文献，所收录论文为该刊中深度学习与进化计算交叉的代表性工作；JMCB 作为货币银行学期刊，收录论文聚焦银行信贷供给，与狭义供应链金融主题关联度有限；RAPS 为资产定价领域期刊，收录论文以证券借贷视角呈现金融中介与信贷市场互动机制。
本文利用大语言模型分析群决策中专家在线文本展现出的大五人格特质，构建冲突象限图(CQD)以识别不同人格特质驱动的冲突解决行为，提出个性化反馈机制促进群体共识达成，并基于LLM智能体仿真验证了意见收敛过程，为大语言模型在群决策领域的创新应用提供了新范式。
在群决策中，决策者的意见容易产生争议和冲突。识别个体人格特质可更好预测决策者的个人调整行为，从而构建相应的反馈策略以引导意见交互和共识构建。为此，本文利用大语言模型分析在线文本中展现出的大五人格特质，开发冲突象限图以探究人格特质影响下的冲突解决行为，进而构建CQD中不同冲突行为对应的交互规则，提出人格特质驱动的个性化反馈模型，旨在有效提升群体共识水平。最后通过基于LLM智能体的仿真实验验证了意见收敛过程。
本文提出五种新型深度交叉方案，突破传统遗传算法中每对父代仅执行一次交叉的限制，通过在父代间多次应用交叉操作实现更深层的基因挖掘，显著提升GA在旅行商问题上的探索与开发能力，为进化计算的深度学习融合路径提供了新思路。
五十余年来，进化算法在解决各类优化问题中发挥着关键作用，其中遗传算法(GA)以适配性和性能著称。传统交叉操作每对父代仅应用一次，可能无法充分保证优良基因的遗传。本文突破此限制，提出五种新型深度交叉方案：(1)广度式(Breadth)、(2)深度式(Depth)、(3)混合广度-深度式(MBD)及其三种变体。这些方案每对父代执行多次交叉操作，实现对高质量基因的深层搜索，增强探索和开发能力。在多个规模的旅行商问题实例上的对比分析表明，所提出的所有深度交叉GA均优于规范GA。
本文提出通过领域特定大语言模型微调实现科研文献综合的自动化，构建了从文献检索、筛选、提取到综合的全流程LLM驱动框架，在多个学术领域验证了其效果优于通用大语言模型和传统文献综合方法，为科研知识发现领域的大语言模型应用开辟了新路径。
本文提出一种利用领域特定大语言模型微调实现科研文献综合自动化的方法。传统文献综合（系统综述和元分析）耗时费力，且依赖研究者专业知识。本研究构建了从文献检索、筛选、关键信息提取到综合的全流程LLM驱动框架，通过在领域特定语料上微调LLM，提升了其在专业领域文献理解和信息提取方面的准确性。在计算机科学、生物医学等领域的实验中，微调后的领域LLM在文献筛选精度和信息提取完整性上均显著优于通用大语言模型和传统机器学习方法。
本文利用匹配的银行-企业层面数据研究汇率贬值通过银行贷款供给渠道对实体经济的传导效应，揭示了银行间市场在汇率冲击传导中的关键桥梁作用，为理解金融机构信贷供给在宏观经济冲击下的供应链传导机制提供了新证据。
本文使用匹配的银行-企业层面数据，围绕2014年欧元贬值进行双重差分估计，表明汇率贬值可通过提高银行净值来增加贷款供给。研究聚焦一个新颖渠道：从高美元净敞口的大银行向无外币资产敞口但拥有大量出口企业客户的小银行的银行间拆借。结果发现拥有此类小银行的德国地区在贬值后经历了更高的产出增长，揭示了银行资产负债表结构和银行间市场在将汇率冲击传导至实体经济中的重要性。
本文研究日本央行大规模ETF购买计划对证券借贷市场的影响，发现央行作为ETF持有者显著改变了市场证券借贷的供需格局和定价机制，为理解中央银行资产购买政策如何通过信贷渠道影响资本市场运行提供了独特视角。
本文研究日本央行大规模ETF购买计划对证券借贷市场的影响。日本央行的ETF购买显著增加了市场中对特定股票证券借贷的供给，改变了借贷费率的定价机制。研究发现央行作为ETF持仓者的参与不仅增加了证券借贷的供给面，也通过改变借贷市场结构影响了市场流动性和定价效率。该研究为理解央行大规模资产购买计划通过金融市场基础设施渠道产生的溢出效应提供了新视角。
本文首次实证考察美国冲突矿产披露法规(Dodd-Frank第1502条)对供应链金融的影响，发现强制性ESG披露显著提高了受影响企业的商业信用成本和融资约束，且效应在供应链透明度低、信息不对称程度高的企业中更为显著，为ESG监管与供应链金融交叉领域提供了重要政策启示。
本文考察了美国冲突矿产披露法规（Dodd-Frank法案第1502条）对供应链金融的影响。通过利用该法规实施带来的外生冲击，研究发现强制性可持续性披露显著提高了受影响企业的商业信用成本——供应商缩短了贸易信用期限，客户则要求更严格的支付条件。效应在供应链透明度较低、信息不对称程度更高的企业中更为显著。进一步分析表明，法规实施后受影响企业的银行融资约束也显著增加。本研究揭示了强制性ESG披露对供应链金融安排的重要影响。
本文通过SPAR-4-SLR协议系统综述消费污名化领域50篇文献，从微观、中观和宏观三个系统层面构建消费污名的前因-决策-结果框架，识别出消费者从回避污名到积极去污名化（包括帮助他人）的连续谱系，为品牌在危机管理中理解和应对消费污名提供了理论基础。
营销中的污名是许多营销相关现象的统称。本文对消费污名化进行系统性综述，将其定义为因使用或不使用特定产品或服务而被贬低或被赋予负面社会身份的个体。使用SPAR-4-SLR协议审查50篇文章，绘制消费污名的前因、决策和结果图景。发现消费者在污名化中呈现连续谱系——从回避污名到积极去污名化，包括帮助他人。通过将污名的时间阶段与微观、中观和宏观系统视角结合，提出12个研究问题。
本文提出品牌共创的时间维度理论框架，引入时间框架、时间性、时机、节奏、持续、序列和时间模态等概念解释多利益相关者地方品牌化中的参与、领导和共创品牌三个关键组件，构建计划型与涌现型时间景观作为品牌共创连续体的两个极端理想型，填补了品牌共创理论中长期忽视时间作用的空白。
品牌并非静态，而是随时间不断演化，但时间在品牌动态中的关键作用仍然缺乏理论化。本文提出基于时间的地方品牌共创框架，审视时间如何解释多利益相关者品牌化的三个关键组件：参与、领导和共创品牌。通过引入时间框架、时间性、时机、节奏、持续、序列和时间模态等概念并在地方品牌化语境中进行讨论，本文概念化了品牌共创的时间景观。计划型时间景观和涌现型时间景观被引入为基于时间的品牌共创连续体的两个极端理想类型。
本文探讨体验式消费如何重塑青年消费者文化，揭示了年轻消费者正从物质主义过度消费向体验驱动的消费模式转变，体验消费在身份建构、社会联结和自我表达方面发挥核心作用，为品牌在青年市场中的体验营销策略提供了消费者文化理论视角的实证支撑。
本文探讨了体验式消费形式如何重塑青年消费者文化。通过消费者文化理论(CCT)视角，研究揭示了当代青年正从物质主义过度消费向体验驱动的消费模式转变。基于对青年消费者的深度访谈和民族志观察，发现体验消费（如旅行、音乐节、美食体验等）在青年身份建构、社会联结和自我表达中发挥着核心作用。这种转变反映了更深层次的文化价值观变迁——从'拥有'到'体验'，从炫耀性消费到意义驱动的消费。