2026年7月5日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | Computational Linguistics (SSCI/SCI Q1)、Machine Learning (SCI 2区)、IEEE/ACM TASLP (SCI 2区/CCF-B) | 3 |
| 供应链金融 | Journal of Business Finance & Accounting (ABS3/SSCI)、Journal of Financial Stability (ABS3/SSCI)、Supply Chain Management (SCIE/SSCI Q1) | 3 |
| 品牌 | Journal of Consumer Psychology (FT50/ABS4*/SSCI)、Marketing Letters (ABS3/SSCI)、Journal of Brand Management (SSCI Q2) | 3 |
| 合计 | 9本 | 9篇 |
本文系统综述了大语言模型幻觉现象的检测、解释与缓解方法，构建了幻觉分类体系与评估基准，分析了基于训练数据优化、解码策略调整和外部知识增强三大类缓解方案，是LLM可靠性研究领域的里程碑式综述。
尽管大语言模型在一系列下游任务中展现出卓越的能力，但其输出幻觉（hallucination）现象仍是可靠性的重大挑战——LLM有时会生成偏离用户输入、与先前上下文矛盾或与既定世界知识不一致的内容。本文系统综述了LLM幻觉的检测、解释与缓解方面的最新研究成果，重点关注LLM带来的独特挑战。文章提出了LLM幻觉现象的分类体系和评估基准，分析了旨在缓解幻觉的现有方法，包括训练数据管理、解码策略优化（如上下文感知解码和对比层解码）以及外部知识增强（如检索增强生成）等策略，并讨论了未来的研究方向。该综述发表于Computational Linguistics第51卷第4期，页码1373-1418。
本文通过因果发现方法研究大语言模型对词级虚假相关性的鲁棒性问题，揭示了LLM在处理训练数据中统计关联（非因果关联）时的脆弱性，并提出基于因果干预的改进策略以提升模型泛化能力。
大语言模型在训练过程中可能习得文本中的虚假统计相关性，这些相关性虽在训练分布上有效，但在分布外场景中会导致错误预测。本文引入因果发现方法，系统评估LLM对词级虚假相关性的鲁棒性。通过构建包含词级虚假特征的受控测试环境，研究发现当前LLM在面临分布偏移时性能显著下降。文章进一步提出基于因果干预的微调策略，通过识别并阻断虚假因果路径来增强模型的因果推理能力，实验结果表明该方法在多个自然语言理解基准上有效提升了模型的鲁棒性和泛化性能。
本文提出通用大音频语言模型DeSTA2.5-Audio，通过自生成跨模态对齐策略在保持LLM原有语言能力的同时实现多类型音频感知与指令遵循，构建了包含500万样本的大规模音频-语言数据集DeSTA-AQA5M。
本文提出DeSTA2.5-Audio，一种通用大音频语言模型，旨在实现鲁棒的听觉感知与指令遵循能力。现有大音频语言模型（LALM）通过大规模音频-指令数据集训练来增强大语言模型的听觉能力，但常遭受LLM原有能力的灾难性遗忘。为解决这一问题，本文重新审视数据构建流程，提出自生成跨模态对齐策略，由骨干LLM自身生成训练目标（DeSTA），该方法旨在保持LLM的原生语言能力，从而在不依赖任务特定微调的情况下实现零样本泛化。研究构建了DeSTA-AQA5M，一个包含500万训练样本的大规模任务无关数据集，源自7000小时涵盖语音、环境声音和音乐等50个多样化数据集的音频。DeSTA2.5-Audio在广泛的音频-语言基准测试中取得领先或具有竞争力的表现。
本文以中国2018年新财富明星分析师评选暂停为准自然实验，发现评选暂停后参赛分析师跟踪公司的信息环境显著改善，供应商向这些公司提供了更多商业信用，揭示了卖方分析师信息中介功能对供应链商业信用决策的因果影响。
本文考察供应商在做出商业信用决策时是否关注客户企业的分析师预测信息。以中国2018年新财富明星分析师评选暂停为外生冲击，采用双重差分法进行分析。研究发现，评选暂停后，由参赛分析师跟踪的公司信息环境显著改善，表现为盈利预测更准确、买卖价差更低，且供应商向这些公司提供了更多商业信用。进一步分析发现，该效应在信息不对称程度较高、未来盈利预测难度较大、供应商信息获取成本较高以及由更具能力分析师跟踪的公司中更为显著。研究结论表明，明星分析师评选分散了分析师的注意力，暂停评选有助于改善信息环境并促进商业信用供给，揭示了资本市场信息中介对供应链金融决策的具有重要影响。
本文利用欧洲各国担保法改革的渐进实施，发现改革后企业获得更少的商业信用，主因供应商视其为信用风险上升，尤其对于可移动资产较多、财务受限及法律制度执行较强的国家和企业，揭示了银行担保融资与商业信用的替代关系。
本文利用欧洲各国渐进式担保法改革的准自然实验，考察了可移动资产作为银行借款担保对商业信用融资的影响。研究发现，在实施此类改革的国家中，企业获得的商业信用显著减少，这与供应商将这些企业视为信用度下降的判断一致。这种商业信用减少效应在可移动资产较多的企业和行业、财务受限的企业以及法律制度执行较强的国家中更为显著，表明可移动资产的担保化是驱动这一关系的关键机制。研究结果表明，以可移动资产作为银行借款担保增加了供应商风险并降低了对商业信用的需求，从而抑制了商业信用的使用，揭示了企业融资选择中银行信贷与供应链金融之间的替代效应。
本文运用信号理论，基于3302家中国制造业上市公司数据，发现渐进式绿色创新和激进式绿色创新均正向促进企业从供应商获得商业信用，其中供应商集中度削弱了激进式绿色创新的正向效应，行业动态性削弱了渐进式绿色创新的正向效应。
商业信用作为关键的供应链融资工具，对企业增强供应链资金流动日益重要。然而，关于企业绿色创新如何影响其从供应商获取商业信用的研究尚少。本文依托信号理论，考察渐进式绿色创新（IGI）和激进式绿色创新（RGI）对商业信用的影响，以及供应商集中度和行业动态性的调节作用。基于2007-2021年中国3302家上市制造业企业数据，采用固定效应回归模型进行假设检验。研究发现，IGI和RGI均对商业信用产生正向影响。有趣的是，供应商集中度削弱了RGI与商业信用之间的关联，但对IGI与商业信用的关联影响不显著；行业动态性减弱了IGI与商业信用的关系，但对RGI与商业信用的关系影响不显著。本文通过应用信号理论揭示了IGI和RGI对商业信用的差异化影响及其边界条件。
本文研究品牌如何利用宗教价值观与消费者建立连接，基于Schwartz价值观理论和道德基础理论框架，识别了品牌通过人员关联、场所关联、品牌网络关联和活动关联四条路径将宗教价值观融入品牌战略的机制及潜在风险。
Aglozo和Cohen（Journal of Consumer Psychology, 2025）通过Schwartz价值观理论和道德基础理论的框架，综合了先前关于宗教价值观对消费者行为影响的研究。本文在此基础之上，考察了宗教价值观与品牌的交叉领域。首先，基于现有框架识别品牌利用宗教价值观的途径：人员关联、场所关联、品牌网络关联和活动关联，同时也指出重要的潜在弊端。其次，讨论了情境如何影响消费者依据宗教价值观行为的程度，聚焦于三个机制：身份显著性、价值观内化与框架效应，以及竞争性消费价值观。最后，提出宗教价值观在消费者研究中未来研究的方向。
本文首次系统探索品牌社群解体对消费者态度与行为的影响，揭示了社群关系断裂后消费者的情感失落、身份认同危机及向竞争品牌迁移等复杂反应，为品牌社群生命周期管理提供了新的理论视角。
品牌社群研究大量关注社群的形成、参与和忠诚度，但对品牌社群解体这一不可避免的生命周期阶段的消费者影响知之甚少。本文通过实证方法首次系统探索品牌社群解体对消费者态度和行为的多维影响。研究发现，品牌社群解体不仅导致消费者情感失落和社群身份的断裂，还可能触发消费者向竞争品牌的迁移行为。研究识别了解体过程中不同消费者群体的差异化反应模式——从积极寻求替代社群到完全退出品牌关系不等。这些发现为品牌管理者在社群战略调整、合并或关闭决策中提供了关键洞见，指出需要建立社群退出的管理策略以维护长期品牌资产。
本文运用PLS-SEM方法研究名人代言可信度（可信赖性、吸引力、专业性）对消费者品牌资产的影响，揭示消费者-品牌认同在代言效果中的中介作用，为品牌代言策略的优化提供了实证依据。
名人代言仍是影响消费者感知和行为的强大工具。本文研究名人代言对基于消费者的品牌资产的影响，聚焦于代言人可信度——包括可信赖性、吸引力和专业性——如何增强品牌资产。研究还探讨了消费者-品牌认同在促进正向口碑传播中的作用，这是品牌忠诚度和拥护度的关键驱动因素。采用PLS-SEM分析，研究结果强调了可信名人代言在加强消费者-品牌关系和提升品牌资产方面的重要作用。本研究为理解名人代言人、消费者认同和品牌相关行为之间的复杂动态关系提供了宝贵见解，有助于深入理解有效的代言策略。