文献追踪日报

本文探讨了大语言模型在增强流程模型理解方面的应用。研究通过构建基于LLM的流程模型查询框架，将自然语言问题转化为结构化流程模型查询，在多个流程模型数据集上进行了广泛评估。结果表明，LLM能够有效地解析复杂的流程查询，提供直观的流程洞察，并且在处理模糊或不完整查询时表现出较强的鲁棒性。这项研究为生成式AI在企业决策支持系统中的应用提供了新的理论基础和实践指导。

本研究对多种大语言模型在真实世界围术期临床咨询场景中的表现进行了综合评估。研究收集了来自多个医疗中心的围术期临床问题，涵盖麻醉、疼痛管理、并发症等多个专业领域。结果表明，现有LLM在单专业问答中表现较好，但在多专业交叉和高风险决策场景中仍存在明显局限性，建议在临床实践中采取人机协同模式。

本研究提出了一个基于大语言模型的多智能体框架，旨在增强可持续工业设计。该框架利用经仿生数据集微调的模型，通过多智能体协作模拟仿生设计过程，在形态、功能和生态三个维度上评估设计保真度。实验结果显示，该框架在实体识别方面具有较高精度，但在功能保真度和生命周期完整性方面仍有改进空间，为仿生学驱动的可持续设计方法论奠定了基础。

本研究通过受控实验室实验，探讨了在贸易信贷下面临随机需求的资金受限报童的订购行为。实验设置了无破产风险和有破产风险两种条件，以及低利润率和高利润率两种情景。结果显示，在无破产风险条件下，报童在低利润率时超量订购、高利润率时订购不足；而在破产风险条件下，无论利润率高低均出现系统性订购不足。研究进一步通过前景理论模型揭示了参照点在订购决策中的关键作用，为理解贸易信贷下的行为偏差提供了重要洞察。

本研究构建了博弈论模型，探讨平台经济下中小供应商面临的资金约束和供应中断风险。平台可在传统银行信贷融资之外提供直接融资服务。研究发现，在私有区块链中，平台和供应商可能出现双赢或双输结果；而在联盟区块链中，倾向于产生双赢或损己利他结果。研究进一步提出，在中等市场潜力且供应商风险较低或较高时应采用联盟链，其他情况应采用私有链，为平台企业区块链战略选择提供了理论指导。

本研究以社会系统理论为理论框架，系统探讨了供应商不稳定性对买方企业供应链金融参与行为的影响机制。研究区分了潜在权力和行使权力两种供应链权力的边界作用，并引入财务冗余作为内部资源调节变量。基于制造业企业数据的实证分析表明，供应商不稳定性显著降低了企业参与供应链金融的可能性，而供应链权力和财务冗余分别在其中起到缓解和增强作用。这一发现为供应链金融的风险治理研究提供了新的理论视角。

本研究探讨了全球品牌对俄乌战争的社交媒体回应，首次提出“和平品牌行动主义”的概念。研究通过对Facebook、Twitter和Instagram三个平台上品牌回应的归纳分析，识别了PBA的七个关键特征：实质性、性质、立场、地点特定性、响应性、持久性和多样性。研究进一步揭示了伪行动主义的存在，并为品牌管理者在敏感地缘政治问题上的策略决策提供了实践指引。

本研究基于双重加工理论，探讨了目的地品牌爱在公共卫生危机复苏中的转变性作用。研究提出了一个模型，检验目的地品牌爱对旅游意向的直接影响以及通过抵抗负面信息的间接影响。通过多项实验和调查发现：抵抗负面信息在品牌爱与旅游意向之间起中介作用；感知风险负向调节这一关系；而目的地品牌信任正向调节感知风险的调节作用。这一发现为目的地在危机后重建品牌信任提供了重要的理论依据和实践策略。

本研究将身体维度引入目的地品牌爱的概念化研究。虽然旅游研究和认知科学已认识到人们通过身体感知世界，但人体在品牌爱研究中极少被关注。研究通过对户外目的地品牌的实证研究，区分了两种本体论取向：第一种将目的地品牌爱概念化为包含身体、认知、情感和行为的四维实体；第二种采用过程性概念化，将目的地品牌爱视为一个持续进行的过程。这一研究为旅游营销学提供了两种相互关联的概念化路径。