2026年8月15日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | IEEE TEM、TFSC、ISF | 3 |
| 供应链金融 | JFS、JBL、IJFE | 3 |
| 品牌 | JCM、JSM、JMM | 3 |
| 合计 | 9本 | 9篇 |
注：本期三主题各检索3本未收录过的期刊，均为SSCI/SCI二区以上或ABS 3级期刊（品牌主题为ABDC A/B级营销期刊）。所有引用均按GB/T 7714格式生成，DOI置于引用末尾。
本文基于资源基础观，检验生成式AI的"创造可供性"如何通过客户导向与定制化驱动企业市场绩效，为GenAI商业价值转化提供实证路径。
生成式人工智能（GenAI）的快速演进通过其创造可供性深刻变革了诸多行业，但这些可供性对企业经营结果的影响仍未被充分探索。本文基于资源基础观，考察GenAI的创造可供性、客户导向、定制化与市场绩效之间的关系，并利用中国大陆196家信息技术企业的调查数据进行实证检验。研究揭示了GenAI创造可供性经由客户导向与定制化机制转化为市场绩效的路径，为企业在GenAI时代获取竞争优势提供了理论依据与实践启示。
本文提出"技术合法性"评估模型，解释生成式AI这类争议性技术为何在个体、技术与制度三重关切下仍被快速接受，超越传统理性选择模型。
争议性技术是指社会关切在塑造公众采纳态度中发挥不成比例作用的技术。生成式人工智能（GenAI）正是这类技术的典型代表——其快速扩散既受显著性能提升预期的驱动，又面临个体层面（技术信任）、技术层面（准确性与质量）和制度层面（文化、伦理与监管）的关切。个体与技术因素已由理性选择模型充分解释，但制度层面的合法性要素往往被忽视。本文提出一个基于合法性的解释框架，论证技术的合法性认知是理解用户接受争议性技术的关键，并以GenAI为例进行实证检验，为技术采纳研究提供了新的理论视角。
本文系统梳理生成式AI的技术演进与社会影响，指出其为信息系统研究带来的全新机遇，并规划了IS学科面向GenAI时代的核心研究议程。
基于大型语言模型及相关算法的生成式人工智能（GenAI）正在深刻改变信息系统的研究与实践。本文系统审视了GenAI的技术演进脉络、日益增长的社会影响，以及其为信息系统（IS）学科带来的研究机遇。文章梳理了GenAI在内容生成、人机交互、组织流程变革等方面的应用图景，并讨论了随之而来的准确性、公平性、隐私与治理等挑战。作者呼吁IS学界积极回应GenAI时代的关键问题，构建面向未来的研究议程，以推动该领域的理论与方法创新。
本文利用欧洲抵押法改革的错峰实施，发现动产抵押化会降低供应商对企业的商业信用供给，揭示银行借款与供应链信用之间的替代关系。
本文利用欧洲各国抵押法改革的错峰实施，考察其对商业信用融资的影响。研究发现，采用此类改革的国家中企业获得的商业信用更少，这与供应商将这类企业视为信用风险更高的判断一致。这一商业信用的下降在拥有更多动产的企业与行业、财务约束更强的企业，以及法律执行力度更强的国家中更为显著，表明动产抵押化驱动了这一关系。研究结论表明，将动产用作银行借款抵押会增加供应商风险、降低商业信用需求，从而抑制其使用。
本文基于组织信息处理理论与社会交换理论，发现企业数字化能力通过提升供应链透明度来抑制伙伴企业的不道德行为，且文化契合度强化了这一机制。
在财务韧性与伦理诚信对供应链成功至关重要的时代背景下，本文探讨企业如何利用数字化能力提升供应链金融绩效，尤其关注其在促进供应链透明度与抑制伙伴企业不道德行为方面的作用。作者基于组织信息处理理论与社会交换理论构建理论模型，并运用偏最小二乘结构方程建模对172家中国制造企业的数据进行分析。结果表明，企业的数字化能力优势是实现信息处理需求与能力匹配的有效途径，从而提升供应链透明度、减少伙伴企业的不道德行为，且当企业与伙伴企业具有更高文化契合度时这一匹配关系进一步增强。
本文基于中国A股上市公司数据，发现气候风险会显著抑制企业商业信用融资水平，经营风险与信息不对称是主要传导渠道，并最终削弱企业价值。
本文以2009至2020年中国A股上市公司为研究样本，通过文本分析构建企业层面的气候风险指标，考察企业气候风险是否及如何影响商业信用融资。实证结果表明，气候风险上升会抑制企业的商业信用融资水平，这一效应在缺乏政企关联的企业以及处于环境规制强度较高、城市信任水平较低地区的企业中更为显著。进一步的机制检验表明，经营风险与信息不对称是上述关系的主要传导渠道。此外，研究发现气候风险对商业信用融资的负向影响会削弱企业价值。本文丰富了气候风险对微观经济主体影响的研究，并为缓解企业融资约束提供了新视角。
本文揭示价值观、态度与绿色品牌资产之间的交互机制如何共同塑造绿色顾客公民行为，为品牌引导消费者参与绿色共创提供策略指引。
随着可持续消费的兴起，绿色顾客公民行为（如向他人推荐绿色品牌、参与环保反馈等）成为品牌与消费者共创价值的重要形式。本文考察价值观、态度与绿色品牌资产之间的交互作用如何共同塑造绿色顾客公民行为。研究基于消费者调查数据，构建并检验了从绿色价值观到绿色态度、再到绿色品牌资产与公民行为的传导路径，揭示了各构念之间的互补与强化机制。研究结果为品牌管理者通过培育绿色品牌资产、激发消费者的环保价值观与积极态度，从而推动绿色顾客公民行为提供了实证依据与实践启示。
本文结合问卷调查与社交媒体深度学习分析，考察小米从手机到汽车（SU7）的品牌延伸，发现品牌信任与满意度是购买意向最强预测因子，验证品牌资产向高卷入度产品的转移。
本文研究消费者对小米从电子产品向汽车领域品牌延伸的感知，聚焦于SU7电动汽车。研究以信号理论为指导，探讨品牌信任、感知质量与用户满意度如何影响购买意向，并通过对200名中国消费者的横断面调查以及对12843条社交媒体评论的深度学习分析进行实证检验。回归结果显示，品牌信任与对小米手机的满意度是购买意向的最强预测因子，创新性发挥次要作用。情感分析表明，消费者对性价比、技术与品牌忠诚度总体持积极态度，但对质量控制存在一定担忧。本研究扩展了信号理论，展示了品牌资产向高卷入度产品转移的机制，并为科技企业进入信任敏感型行业提供了战略启示。
本文研究伦理品牌披露其悠久历史对消费者品牌偏好的影响，发现这一效应通过增强消费者感知的内在动机与品牌伦理感知而发挥作用。
品牌的历史底蕴常被用作营销沟通信号，但其对消费者反应的影响机制尚未被充分揭示。本文聚焦于伦理品牌，考察披露品牌的悠久历史（old age）如何影响消费者品牌偏好，并检验内在动机与消费者感知品牌伦理在这一关系中的中介作用。研究通过实验与调查相结合的方法，发现品牌历史披露能够强化消费者对品牌内在动机与伦理性的感知，进而提升品牌偏好。这一发现为品牌管理者如何策略性地运用品牌历史信号塑造消费者认知提供了理论依据，并丰富了品牌伦理与品牌沟通领域的研究。