2026年8月17日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI、JMLR | 5 |
| 供应链金融 | JIMF、Computers & Industrial Engineering、JPSM | 3 |
| 品牌 | JSM、JBIM、JMC | 3 |
| 合计 | 9本 | 11篇 |
注：期刊级别——AI大模型：Nature Machine Intelligence（SCI 1区）、IEEE TPAMI（SCI 1区/CCF-A）、JMLR（SCI 1区/CCF-A）；供应链金融：JIMF（SSCI/ABS 3）、Computers & Industrial Engineering（SCI 2区）、JPSM（SSCI 1区/ABS 3）；品牌：JSM（SSCI Q1/ABS 3）、JBIM（SSCI）、JMC（SSCI Q1）。
本文提出心理测量学框架，将人格心理学理论与大语言模型行为评估相结合，系统评估并塑造LLM的人格特质，为AI人格的量化与调控提供方法论基础。
大语言模型在交互中表现出类似人类的人格特质，但缺乏系统的评估与塑造方法。本文借鉴心理测量学理论，构建了评估LLM人格特质的框架，通过标准化心理测量工具对模型输出进行测量，并探讨如何通过提示与微调塑造期望的人格特质。研究为理解AI人格、提升人机交互质量提供了方法论基础。
本文系统考察大语言模型在评估共情沟通中的可靠性，发现LLM在清晰具体的评估标准下几乎达到专家水平并优于普通人，为AI在沟通质量评估中的应用提供实证依据。
本文考察大语言模型在评估共情沟通时的可靠性。研究发现，在多种评估框架下，LLM几乎达到专家级可靠性，且优于非专业人群。LLM与专家的表现都依赖于清晰、具体的评估标准。研究为LLM在心理咨询、医疗沟通等领域的应用提供了可靠性边界与使用建议。
本文系统综述推理大语言模型从快速直觉（系统1）向深度推理（系统2）的范式演进，梳理推理增强技术、评估方法与未来方向。
实现人类级智能需要完成从快速直觉式系统1到更慢、更审慎的系统2推理的转变。基础大语言模型擅长快速决策但缺乏复杂推理的深度。近期推理LLM（如OpenAI o1/o3、DeepSeek R1）在数学、编程等领域展现出专家级表现，模拟了系统2的审慎推理。本文从基础LLM进展与系统2技术早期发展出发，系统梳理了推理LLM的技术路径、评估基准与未来研究方向。
本文系统综述多模态大语言模型在视频时间定位（VTG）中的应用，通过三维分类法梳理MLLM的功能角色、训练范式与推理策略，填补该领域专门综述的空白。
视频时间定位（VTG）旨在根据自然语言查询在视频中定位相关事件的时间片段。多模态大语言模型（MLLM）凭借优越的多模态理解与推理能力，使基于MLLM的VTG方法逐渐超越传统微调方法，在零样本、多任务、多领域场景中表现出色。本文通过三维分类法系统考察VTG-MLLM研究：MLLM的功能角色（突出其架构意义）、训练范式（分析时间推理与任务策略）等，填补了该领域缺乏专门综述的空白。
本文系统研究数据受限条件下语言模型的扩展规律，考察数据重复对性能的影响，提出固定数据预算下最优分配计算资源与重复次数的策略。
大语言模型的性能通常随数据与参数规模扩展而提升，但高质量训练数据日益稀缺。本文系统研究了数据受限条件下语言模型的扩展行为，考察了数据重复（epochs）对模型性能的影响，提出了在固定数据预算下最优分配计算资源与重复次数的策略。研究为数据受限环境下的模型扩展提供了实证规律与实用指导。
本文基于2003-2022年中国20946个企业-供应商-年度观测，发现供应商气候风险上升时客户企业会减少应付账款以缓解财务脆弱性，揭示气候风险通过商业信用渠道形成供应链隐性债务。
本文研究企业如何应对供应链中的气候变化风险来调整商业信用。基于2003-2022年中国20946个企业-供应商-年度配对观测，研究发现：（1）随着供应商气候物理风险上升，客户企业减少应付账款以缓解财务脆弱性、增强供应链韧性，气候风险每上升一个单位，短期应付账款下降0.01%、长期下降0.03%；（2）若气候不确定性持续超过两年，企业倾向于终止供应商-客户关系；（3）地理、行政与经济邻近性促进供应链协作，使付款更早；而供应商位于适应能力较弱地区时，客户企业会增加应付账款。
本文构建两阶段模型，运用报童模型与信用定价模型从理论上量化区块链对存货资产融资中需求与信用风险的影响，比较动态、静态及确认仓单三种IAF模式。
区块链技术理论上可增强存货资产融资（IAF），但其影响机制与收益尚不明确。本文提出两阶段模型，刻画区块链生态内外IAF贷款周期，运用报童模型与信用定价模型量化区块链对需求与信用风险的影响，并比较传统与区块链情境下动态、静态及确认仓单三种IAF模式。研究为区块链在供应链金融中的应用提供了理论依据。
本文回应关于供应链融资本质的学术争论，澄清SCF既包括通过供应链为组织融资、也包括通过组织为供应链融资的双向内涵，推动供应链金融理论共识形成。
本文针对供应链融资领域关于"融资对象是什么"的学术争论作出回应。作者同意Gelsomino（2024）关于SCF文献过于战术化、视野受限的批评，但强调利润与现金流是企业经营的结果，二者相互交织。文章指出，供应链资本的内嵌性使交易安排（而非融资契约）成为流动性创造、转移与配置的主要机制。SCF既涉及通过供应链为组织融资，也涉及通过组织为供应链融资，后者能产生超越短期流动性支持的战略收益。供应链管理的目标在于优化焦点企业的财务流，而采用SCF导向是实现这一目标的手段。
本文基于资源基础观与关系观，利用223家中国制造企业调查数据，实证发现B2B品牌资产通过客户与供应商整合正向影响企业运营与风险管理绩效。
品牌资产是企业在信息不完全市场中传递实力的重要资源，但其对供应链关系的影响研究不足。本文基于资源基础观与关系观，利用223家中国制造企业的调查数据，通过结构方程模型实证考察品牌资产如何通过客户与供应商整合影响企业运营与风险管理绩效。结果表明，品牌资产正向影响运营与风险管理绩效，供应商与客户整合起部分中介作用。
本文基于服务主导逻辑，对西班牙与英国服务消费者进行实证研究，发现高不确定性规避文化下消费者在"梦想"阶段与平台及其他消费者的在线价值共创显著提升服务企业品牌形象。
本文旨在服务主导逻辑（SDL）理论框架下，提出在线情境中服务企业品牌形象形成的解释性研究模型。研究分析消费者在服务选择与购买前的"梦想"阶段，与企业的在线价值共创——包括与企业、在线平台或其他消费者的共创——如何强化品牌形象，并考察消费者不确定性规避的调节作用及战略性在线声誉管理的影响。对西班牙与英国服务消费者的定量实证研究表明：对于西班牙消费者（高不确定性规避文化），"梦想"阶段与在线平台及其他消费者的价值共创对服务企业品牌形象有显著正向影响。
本文基于1000名家乐福Facebook粉丝的在线调查，发现信息型内容、社交互动与自我表达显著提升顾客品牌资产（自我表达影响最强），而娱乐型内容影响不显著。
本文旨在考察企业生成内容（FGC）对中东地区（伊拉克库尔德斯坦）家乐福顾客品牌资产（CBBE）的影响。FGC包含信息型内容、娱乐型内容、社交互动与自我表达四个维度。研究对1000名家乐福Facebook粉丝进行在线调查，采用SmartPLS检验假设。结果表明，信息型内容、社交互动与自我表达对CBBE有显著正向影响，其中自我表达影响最强；娱乐型内容与CBBE关系不显著。