文献追踪日报

教材问答（TQA）是人工智能中的一项挑战性任务，回答复杂问题所需的上下文较为复杂。尽管以往研究有所改进，文本 TQA 仍存在推理能力弱、无法在长上下文中捕捉语境信息等局限。本文提出 PLRTQA 框架：采用检索增强生成（RAG）技术处理知识点分散在不同课程中的跨域场景，并利用迁移学习应对长上下文、增强推理能力。实验表明该架构显著优于基线，在文本多选题验证集上准确率提升 4.12%，测试集提升 9.84%。本文聚焦文本 TQA 挑战，也为未来融合视觉组件的多模态 TQA 研究奠定了基础。

随着大语言模型（LLM）在学术界与工业界的快速发展，其规模与复杂度不断增大，给计算成本和部署效率带来重大挑战。为此学界提出包括模型压缩在内的多种推理优化技术，以在保持性能的同时加速 LLM 推理。本调查全面概述 LLM 推理加速策略，从基础原理、算法技术、实际应用与开放研究挑战等角度展开分析：首先介绍推理优化的核心概念，并提出新的分类方法，将现有方法分为量化、剪枝、蒸馏、高效架构、编译与硬件感知方法等几类；进而探讨这些技术如何与 LLM 的开发、微调与部署过程相互作用；最后重点介绍高效 LLM 的关键应用，并讨论该领域的新兴趋势与未解决问题，为研究与工程实践提供可操作的见解和实用指导。

流线型约束（streamliners）用于缩小搜索空间，提升复杂约束满足问题的求解速度与可行性。传统上流线型约束依赖人工设计，或通过系统组合原子约束并辅以高成本离线测试生成。本文利用大语言模型（LLM）的生成能力，为以 MiniZinc 约束规划语言描述的问题提出有效的流线型约束，并将反馈回传给 LLM、结合快速实证测试加以验证。在7个多样的约束满足问题上，该方法实现了显著的运行时间缩减；研究还将其与问题的混淆和伪装变体对比，检验结果是否依赖 LLM 记忆，并分析更长的离线运行能否提升流线型约束质量、LLM 能否提出良好的流线型约束组合。

智能体大语言模型（即扮演智能体的大语言模型）引发广泛关注。本文综述该领域不断增长的研究并给出研究议程。智能体 LLM 是指能够（1）推理、（2）行动、（3）交互的大语言模型，作者据此组织文献：第一类研究聚焦推理、反思与检索以改进决策；第二类聚焦行动模型、机器人与工具，目标是构建有用的智能助手；第三类聚焦多智能体系统，实现协作式任务求解并模拟交互以研究涌现的社会行为。研究发现各类工作相互受益：检索赋能工具使用、反思改善多智能体协作、推理惠及所有类别。文章讨论了智能体 LLM 在医疗诊断、物流与金融市场分析等领域的重要应用并给出研究议程，指出推理期行为可生成新的训练状态，为 LLM 训练数据耗尽问题提供解决方案；同时提示 LLM 助手在真实世界采取行动存在安全、责任与保障等开放风险。

本文利用2010年《多德-弗兰克法案》强制企业披露供应链中冲突矿产使用的制度，考察冲突矿产披露（CMD）如何影响企业从供应商获得的商业信用。基于2014-2016年美国企业大样本，发现提供更具体（而非更笼统）CMD 的企业能获得多 6.45% 的商业信用，这与更具体的 CMD 提升供应链可见性、并降低供应商对向社会责任表现差企业放贷的逆向选择担忧相一致。与供应链可见性渠道一致，该正相关在产品市场竞争更激烈或财务约束更强的企业中更为显著；与逆向选择渠道一致，在缺乏非供应商利益相关者监督的企业中正相关更显著。此外，披露更具体的企业向下游提供的商业信用更少，表明披露负责任采购获得的声誉收益使这些企业减少对商业信用的依赖。

本文证明新冠疫情威胁了供应链，这反映在欧洲商业信用流动的中断上。初始政策应对较不严格的国家经历了更严重的中断。对于世界卫生组织（WHO）宣布新冠大流行后初始政府政策宽松度位列前三分之一的国家，估算其企业每1亿欧元销售额比初始应对更严格国家的企业少提供约 460万-750万欧元信用。偏离欧盟/WHO 建议封锁严格度的政策似乎产生了公共卫生政策不确定性效应，该效应在下游企业中最为突出，商业信用中断也最为严重。

本文考察企业层面生物多样性风险暴露与供应商融资可得性之间的关系。研究发现，随着企业生物多样性风险暴露程度的提高，其商业信用可得性显著下降。机制检验表明，经营业绩下滑是生物多样性风险影响商业信用可得性的主要渠道。这一效应在低市场势力企业、生物多样性风险暴露较高的行业企业、以及企业文化薄弱或产品创新不足的企业中更为显著。此外，生物多样性风险暴露高且从供应商获得较少商业信用的企业，往往也向其客户提供更少的商业信用。鉴于生物多样性风险日益受到关注，本文发现对政策制定者与企业决策者理解和管理生物多样性风险更广泛的财务与经营后果具有重要启示。

本文考察企业可再生能源（RE）采用对供应商商业信用供给的影响。基于全球30国样本，研究发现可再生能源消费水平更高的企业能够获得更多商业信用，结果在多种敏感性检验及控制潜在内生性后依然稳健。机制上，RE 采用通过缓解（以多种方式衡量的）环境风险促进商业信用供给；RE 采用还能提升企业价值并产生正向的供应链溢出效应。总体而言，可再生能源采用是企业改善非正式融资与提升企业价值的战略杠杆。

本文研究 AI 生成的包容性包装如何影响幸福实现（eudaimonic well-being）与品牌喜爱，进而影响品牌资产与购买意愿，并考察包容性包装暴露是否会增强这些效应。采用481名消费者的组间实验，对比 AI 生成的包容性包装与常规包装，使用结构方程建模与多组分析。结果表明，AI 生成的包容性包装对幸福实现与品牌喜爱有正向影响，进而提升品牌资产与购买意愿；多组分析证实这些效应在使用 AI 生成的包容性包装时更强。本文率先探索 AI 生成包容性包装的心理与品牌成效，为包容性设计如何提升消费者福祉与情感参与提供了新洞见，为包容性品牌研究奠定基础。

企业社会责任（CSR）已成为营销战略日益重要的组成部分，推动品牌回应社会期望并建立更牢固的客户关系。本文研究 CSR 举措如何通过顾客参与的中介作用影响零售银行业的基于顾客的品牌资产（CBBE），并考察品牌创新性如何调节 CSR 对顾客参与与 CBBE 的作用。基于404名中国零售银行客户的问卷，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）检验假设。结果显示，CSR 既直接正向影响 CBBE，也通过增强顾客参与间接提升 CBBE；品牌创新性进一步放大了 CSR 对顾客参与与 CBBE 的正向作用。研究将 CBBE 研究从传统关注感知要素拓展至识别顾客参与这一连接 CSR 举措与品牌价值的关键关系机制，为 CSR-CBBE 关联的边界条件提供新洞见，并通过将 CSR 与品牌创新性概念化为互补信号，推进信号理论。

可持续性如今已成为战略必需而非营销事后考虑，使绿色品牌成为当代商业的核心议题。本文旨在呈现绿色品牌研究的前沿综述，涵盖现有洞见与未来方向。研究在系统综述与元分析优先报告条目（PRISMA）指导下对绿色品牌研究进行文献计量分析。研究揭示了表征绿色品牌研究的主题，并通过意义建构提炼出简约的理论解释：绿色品牌涉及战略性的绿色品牌承诺，引导运营层面的绿色营销组合以产生绿色品牌资产，同时以反漂绿伦理警惕守护品牌诚信。本文为绿色品牌研究提供了宝贵洞见并奠定后续研究基础，助力实现更绿色、更可持续的未来。

快时尚与社交媒体的兴起显著改变了消费者购买模式，但社交媒体营销活动（SMMA）影响快时尚消费者行为的机制仍缺乏研究，尤其是在新兴经济体。基于刺激-机体-反应理论与品牌资产模型，本文考察 SMMA 如何影响品牌知名度、品牌形象与品牌价值，进而影响消费者对快时尚品牌的再购意愿。通过对520名消费者进行在线横断面调查，502份有效样本采用偏最小二乘结构方程建模分析。结果显示，娱乐性、互动性、定制化、趋势性与电子口碑总体上提升快时尚品牌资产，但娱乐性对品牌形象、互动性与口碑对品牌价值的作用不显著。品牌知名度、形象与价值最终增强再购意愿。中介分析显示品牌资产维度顺序连接 SMMA 与再购意愿，支持并行中介模型。本文为 SMMA、品牌资产与再购意愿在快时尚中的互动提供了新视角，并检验了品牌资产属性的中介作用。

本文研究奢侈租赁消费中的消费者身份与品牌价值变化，为租赁消费如何通过早期采用影响消费者领导力身份发展与奢侈品牌资产提供早期洞见。研究采用混合方法：研究一通过网络志方法考察在社交情境中分享租赁体验的消费者的领导力身份发展，识别出代表消费者领导力身份发展的五个主题；研究二采用组内设计考察租赁如何影响奢侈品牌资产评估。结果显示租赁消费降低了品牌知名度、品牌联想与可信度，但品牌领导力与品牌忠诚度不受影响；通过租赁消费形成的个体领导力身份与品牌领导力和忠诚度的维持相关联。研究表明，消费者与参与品牌的领导力身份发展与创新地位是推动利益相关者走向可持续消费的驱动力，为奢侈品品牌适应变化中的消费模式提供了洞见。