2026年8月22日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | Artificial Intelligence、IEEE TAFFC、IJCV | 3 |
| 供应链金融 | JEBO、Service Science、RIBAF | 3 |
| 品牌 | JCC、JBBM、QMR | 3 |
| 合计 | 9本 | 9篇 |
注：本期三个主题各精选 3 本高级别期刊（SSCI/SCI 1-3 区、ABS 3 级），每刊提取 1 篇 2025-2026 年最新相关文献，共 9 篇。
本文针对隐私保护的大语言模型推理提出"无免费午餐"定理，严格刻画了在最小化共享提示与私有信息依赖过程中，隐私泄露与效用损失之间不可调和的权衡。
大语言模型（LLM）如 PaLM、Gemini 和 ChatGPT 已在多方面显著惠及个人与企业——提升生产力、降低成本，并使我们能专注于更有价值的任务。此外，LLM 能够筛选海量数据集、揭示潜在模式，并提供推动科技与科学前沿的关键洞见。然而 LLM 也带来隐私隐患：用户与 LLM 的交互可能暴露其敏感的个人或公司信息；缺乏健全的隐私保障和法律框架，可能纵容对个人数据的越权侵入或不当处理，从而引发隐私侵害与身份盗用风险。为确保隐私，必须最小化共享提示与私有信息之间的依赖。已有多种随机化方案被提出以保护提示隐私，但与未受保护的 LLM 提示相比可能带来效用损失，因此系统评估这一权衡至关重要。本文刻画了隐私保护 LLM 推理的内在局限，揭示了隐私保护与模型效用之间不可兼得的基本张力。
本文以 GPT-4 为对象重新审视 LLM 时代的情感标注范式，发现 GPT-4 在人工评估中表现优异但情感感知与人类存在差异，并设计了两种人机协同标注流程以兼顾效率与人类视角。
现代情感计算系统在训练与评估中严重依赖带有人工标注情感标签的数据集。然而，由于情感的主观性，人工标注获取成本高昂、对研究设计敏感且难以进行质量控制。与此同时，大语言模型（LLM）在许多自然语言理解任务中展现出卓越性能，正成为文本标注的有前景工具。本文聚焦 GPT-4 这一领先模型，分析 LLM 背景下情感标注的复杂性。实验中，GPT-4 在人工评估研究中获得高分，呈现出比以往以人工标签为唯一真值的研究更为积极的图景。另一方面，我们观察到人类与 GPT-4 在情感感知上存在差异，凸显了人工输入在标注研究中的重要性。为兼顾 GPT-4 的优势与人类视角，我们探索了将 GPT-4 集成到情感标注流程的两种方式，展示其标记低质量标签、减轻人工标注者负担、提升下游模型学习性能与效率的潜力。总体而言，研究揭示了新的情感标注实践机会，建议将 LLM 作为辅助人工标注的有前景工具。
本文系统综述扩散模型与大语言模型等最先进生成模型的可信性威胁，从隐私、安全、公平与责任四个维度构建威胁全景图，并提出相应建议与研究方向。
扩散模型与大语言模型已崛起为领先的生成式模型，深刻变革人类生活的诸多方面。然而，其实际应用也暴露出固有风险，引发人们对其可信性的担忧。尽管相关文献已相当丰富，专门聚焦大规模生成模型与可信性交叉领域的系统综述仍然缺乏。为填补这一空白，本文从四个基本维度考察这些模型面临的长久与新兴威胁：1）隐私、2）安全、3）公平、4）责任。基于考察结果，我们构建了大规模生成模型可信性的全景综述，随后提出实践建议，并识别出生成式 AI 有前景的研究方向，最终促进这些模型的可信性并惠及整个社会。
实证表明中国宗族文化更强的城市企业供应链中断更少，宗族在自然灾害、关税冲击与不利信贷政策下能显著增强供应链韧性，其机制是作为契约制度的替代并稳定与社会关联供应商的关系。
本文考察宗族文化对中国供应链韧性的影响。证据表明，宗族文化越强的城市中的企业经历的供应链中断越少，该结论在替代度量、多种子样本和工具变量估计下均保持稳健。当自然灾害、关税冲击和不利信贷政策损害供应链稳定性时，我们的结果表明宗族能显著增强对这些冲击的韧性。机制检验表明，宗族作为契约制度的替代品发挥作用，尤其能稳定企业与社会关联供应商的关系。
本文构建两条由制造商向困境零售商提供贸易信用的竞争供应链博弈模型，揭示贸易信用背景下信息透明对零售商破产风险与企业绩效的双刃剑效应（既可能是福音也可能是诅咒）。
为缓解零售商与制造商之间的信息不对称，业界已实施诸多信息共享实践。然而，在竞争供应链中贸易信用存在的情况下，信息透明如何影响供应链参与主体仍不明确。针对这一问题，本文研究贸易信用下信息透明对零售商破产风险和企业绩效的影响。我们构建了两条竞争供应链，包含两个制造商和两个零售商；制造商资金充足，并向陷入财务困境的零售商提供贸易信用。研究发现，信息透明在贸易信用情境下是一把双刃剑：既可能通过降低融资成本与破产风险成为"福音"，也可能因暴露需求信息而加剧竞争劣势成为"诅咒"，其净效应取决于竞争结构与所披露信息的性质。
利用 2010-2021 年中国 A 股上市公司公告文本，实证发现供应链金融显著促进企业对外直接投资，缓解融资约束与提升全要素生产率是核心机制，法治水平与金融科技强化该效应。
本文通过对上市公司公告中供应链金融（SCF）关键词的文本分析，实证检验 2010-2021 年中国 A 股上市公司应用供应链金融对其对外直接投资（OFDI）的影响。结果表明，应用 SCF 能显著提高企业 OFDI。经过交错双重差分（Staggered DID）、倾向得分匹配（PSM）、熵平衡（EB）和工具变量（IV）检验以解决潜在内生性问题后，结果依然稳健。进一步研究发现，缓解融资约束与提升全要素生产率是 SCF 促进 OFDI 的关键机制。此外，位于法治水平更高或金融科技更发达地区企业的正向影响更为显著。最后，相较出口，企业更倾向于选择 OFDI；且除 OFDI 的深度与广度外，OFDI 的投资规模也因 SCF 应用而扩大。
本文基于南非情境考察不平等社会中奢侈品消费的道德困境，论证被虚伪的政治精英消费、处于社会经济危机中或被视为盗窃所得的奢侈品会变得"粗俗"，并解释精英为何仍公开展示奢侈品。
在南非这个世界最不平等的社会，人们正就消费与展示奢侈品的道德性展开讨论。愤怒尤其指向那些急于炫耀昂贵行头的政治精英，而其他人几乎难以生存。本文通过分析针对政治精英及其奢侈品品牌持有的不满案例，考察南非炫耀性消费的负面后果。作者认为，在不平等的南非，当奢侈品被伪善的政治精英消费、处于社会经济危机之中、或被视为盗窃所得时，它们会变得"粗俗"。归根结底，那些脱离有效再分配——而有效再分配有助于缓和人类社会因社会等级产生的紧张——的奢侈品会变得令人难以容忍。最后，本文探讨为何尽管奢侈品在南非被视为粗俗，许多政治精英仍继续公开展示它们。
基于定量分析与 fsQCA，实证表明新兴市场 B2B 情境下有效渠道管理显著提升品牌身份，客户价值在分销渠道关系中起关键作用。
本文从新兴市场视角考察有效渠道管理在 B2B 情境下对品牌身份的作用。研究结合定量方法（结构方程建模）与模糊集定性比较分析（fsQCA），以新兴市场分销渠道关系为样本进行实证。结果表明，有效渠道管理通过增强渠道伙伴的信任与协作、提升客户价值感知，显著促进品牌身份的构建；客户价值在渠道管理与品牌身份之间发挥关键作用。研究为新兴市场背景下制造商如何通过渠道治理建立强势品牌身份提供了理论与实务洞见。
基于对英国 25 名在线社群成员的深度访谈，揭示消费者从反品牌立场转向品牌中立或正面的六条路径，提出"集体图式动态"框架，表明品牌图式并非静态而是在线社群互动中动态演化。
本文旨在理解在线社群中品牌图式转变的动态机制——消费者如何从反品牌立场转向品牌中立或品牌正面关系。研究采用探索性定性方法，对英国 25 名品牌友好与品牌不友好在线社群成员进行深度访谈，聚焦那些从品牌不友好社群转向品牌友好社群的参与者。数据分析分两阶段：首先，内容分析根据参与者的品牌关系与参与水平对其进行分类，形成在线品牌参与类型学；其次，采用数据驱动的编码方案，通过分析性括入（analytical bracketing）理解转换参与者的论证过程。研究提出消费者实现转变的六条路径，并构建"集体图式动态"框架，表明品牌图式并非静态，而是在在线社群中动态演化，为品牌管理负面口碑、促进品牌关系恢复提供了新视角。