2026年9月6日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、Advanced Engineering Informatics、International Journal of Intelligent Systems | 3 |
| 供应链金融 | Journal of Behavioral and Experimental Finance、The Quarterly Review of Economics and Finance、Journal of Financial Services Marketing | 3 |
| 品牌 | Journal of Destination Marketing & Management、International Review of Retail, Distribution and Consumer Research、Young Consumers | 5 |
| 合计 | 9本 | 11篇 |
注：三主题各检索3本期刊，均为一轮新增检索、未与此前记录重复。AI大模型主题3刊各收录1篇；供应链金融主题3刊各收录1篇；品牌主题 JDMM 收录2篇、IRRDC 收录2篇、Young Consumers 收录1篇。期刊分级：AI大模型三刊均为 SCI Q1（IEEE TCDS 中科院2区、AEI/IJIS 中科院1区）；供应链金融 JBEF 为 SSCI、QREF 为 SSCI Q2、JFSM 为 Scopus Q2；品牌 JDMM 为 SSCI Q1、IRRDC 为 Scopus（ESCI）、Young Consumers 为 ESCI。
使用威斯康星卡片分类测试评估GPT-4o、Gemini-1.5 Pro与Claude-3.5 Sonnet等前沿视觉大语言模型，发现其在文本输入与思维链提示下表现出接近甚至超越人类水平的任务转换认知灵活性。
认知灵活性在人类认知中被广泛研究，但在视觉大语言模型（VLLM）中仍相对未被探索。本研究使用威斯康星卡片分类测试（WCST）——测量任务转换（set-shifting）能力的经典范式，评估了GPT-4o、Gemini-1.5 Pro与Claude-3.5 Sonnet等前沿VLLM的认知灵活性。结果显示，在基于文本输入配合思维链提示的条件下，VLLM实现了达到或超越人类水平的任务转换能力；但该能力高度受输入模态与提示策略的影响。此外，通过角色扮演，VLLM能够模拟与认知灵活性受损患者相符的多种功能性缺陷，表明VLLM至少在任务转换能力层面可能具备类似于大脑的认知架构。研究揭示VLLM已在支撑人类高级认知的关键成分上逼近人类水平，并凸显其用于模拟复杂大脑过程的潜力。
提出一种基于多LLM的施工进度与任务描述的增强与合成数据生成方法，并引入小型语言模型作为评判器（SLM-as-a-judge）评估生成质量。
建筑施工领域高质量标注数据普遍稀缺，制约了数据驱动的智能建造方法发展。本文提出一种基于多个大语言模型（multi-LLM）的数据增强与合成数据生成框架，面向施工进度计划与任务描述自动生成扩展训练样本，并创新性地采用小型语言模型作为评判器（SLM-as-a-judge）对生成结果的正确性与可靠性进行自动评估。该方法减少了人工标注成本，为建筑施工领域大模型应用的训练数据构建提供了可扩展的解决方案。
系统综述大语言模型在蛋白质功能建模与药物发现中的应用，梳理模型架构、任务范式、数据集及主要挑战。
大语言模型（LLM）在自然语言处理中取得突破后，正快速渗透到生物信息学与药物研发领域。本文系统回顾LLM在蛋白质功能建模与药物发现中的应用现状，涵盖蛋白质序列的语言化表征学习、蛋白质功能注释与预测、蛋白质相互作用建模以及药物靶点发现与先导化合物筛选等任务方向，比较不同预训练范式与模型架构的适用性，并分析了数据规模、计算资源、可解释性与评测基准等方面的现存挑战，为生物医学领域的大模型研究与落地提供系统性参考。
运用时频分位数关联方法考察供应链代币与传统资产及加密资产之间的动态联动与风险传导结构，为供应链金融代币化资产的风险管理提供证据。
随着区块链技术渗透供应链金融，供应链代币（supply chain tokens）成为新兴的数字金融资产。本文采用时频分位数连通性方法，系统考察供应链代币与股票、债券、商品及主要加密货币等资产之间的联动性与风险溢出效应，识别不同市场状态（分位数）与不同投资期限（时频）下的关联结构特征。研究发现供应链代币与其他资产的关联随市场条件与时间尺度显著变化，为投资者组合配置与监管机构风险监控提供了实证依据。
从供应链网络视角实证检验企业ESG表现对其债务融资成本的影响，并考察传导机制与溢出效应。
本文从供应链视角考察企业ESG表现对债务融资成本的影响。基于上市公司数据的实证分析表明，良好的ESG表现能够显著降低企业的债务融资成本，且该效应通过降低供应链条上的信息不对称与经营风险得以传导。进一步研究发现，ESG的正向作用可沿供应链网络产生溢出效应，在供应链地位较高或ESG信息质量较好的企业中更为突出。研究为可持续金融背景下企业ESG实践与融资决策提供了经验参考。
考察互联网金融服务创新对清真中小企业供应链绩效的驱动作用，揭示数字化金融采纳对中小企业供应链运营的影响机制。
中小企业（SMEs）在供应链融资中常面临传统金融服务的门槛约束，互联网金融创新为缓解这一困境提供了可能。本文研究互联网金融服务创新对清真（halal）中小企业供应链绩效的影响，构建实证模型检验支付结算、数字信贷等金融创新采纳如何改善中小企业的资金流转与供应链运营效率。结果表明，互联网金融服务创新显著提升清真中小企业的供应链绩效，为新兴市场中小企业供应链金融的数字化实践提供了政策与管理启示。
揭示游客重复访问次数增加会导致目的地品牌体验感知下降的“访问越多、体验越少”效应，为目的地品牌管理与重游策略提供启示。
旅游目的地通常将吸引回头客视为维持竞争力的关键，然而重复访问对品牌体验的影响尚未被充分探究。本文研究到访次数对目的地品牌体验的影响，提出并检验“访问越多、体验越少”假设：随着游客访问次数的增加，其感知的目的地品牌体验反而呈下降趋势。研究结合感知疲劳与新奇感耗竭等机制对这一现象进行解释，并讨论了目的地管理者如何在重复访问情境下维持并提升品牌体验的策略选择。
探讨纹身旅游如何经由自我认同、情感联结等心理机制激发游客的目的地品牌热爱，为细分主题旅游的目的地品牌建设提供策略。
纹身旅游（tattoo tourism）作为新兴的体验型旅游细分市场日益受到关注，但其对目的地品牌情感联结的作用机制研究尚少。本文考察纹身旅游体验如何通过心理机制（如自我认同、深度参与和情感依恋）培育游客的目的地品牌热爱（destination brand love）。基于游客调查数据的实证分析表明，纹身相关的旅游体验能够显著增强游客对目的地的品牌热爱，心理机制在其中发挥关键的中介作用，为目的地管理组织发展主题体验旅游与品牌营销提供了实证参考。
以宜家与利德尔为案例，分析消费者正负面电子口碑如何拓展零售品牌体验的各个维度，为零售商线上口碑管理提供思路。
电子口碑（e-WOM）已成为消费者塑造零售品牌感知的重要信息来源。本文以零售企业宜家（IKEA）与利德尔（Lidl）为案例，考察消费者正面与负面电子口碑如何影响并拓展零售品牌体验的各个维度（如感官、情感、认知与关系体验）。质性分析表明，正负面口碑对品牌体验维度的作用存在明显差异，负面口碑尤其会在情感与信任层面产生深远影响。研究为零售商理解线上口碑传播、主动管理品牌体验提供了实践启示。
通过2×2×2被试间实验考察专业化程度对自有品牌“关联/独立”战略的调节作用，为聚焦型与通用型零售商的PL品牌决策提供分类化建议。
零售商管理自有品牌（PL）时须在两种品牌战略间抉择：将PL与零售商品牌名关联（linked PL branding），或完全独立于零售商品牌（stand-alone PL branding）。本文首次将专业化程度（degree of specialization）作为调节变量纳入分析：聚焦型零售商产品组合高度同质，通用型零售商则不聚焦特定品类。基于358名被试的2（PL品牌战略）×2（专业化程度）×2（PL档次：经济型vs.高端）被试间在线实验，结果显示专业化程度与PL品牌战略及PL档次存在显著的三重交互。具体而言，聚焦型零售商对高端PL宜采用关联战略，对经济型PL宜采用独立战略；研究为不同业态零售商的PL品牌组合决策提供了实证指导。
探讨气味感知如何通过自我认同与象征性拥有机制驱动中国Z世代年轻消费者参与小众香氛消费，为新兴香氛品牌的年轻化品牌战略提供洞见。
小众香氛在中国年轻消费者中快速走红，其消费不仅关乎嗅觉体验，更承载着身份表达与自我建构的意义。本文基于中国Z世代消费者对小众香氛品牌的参与行为，考察气味感知、自我认同与象征性拥有之间的内在联系。研究表明，香味作为多感官品牌线索，显著影响消费者的自我认同塑造，并通过象征性拥有强化其对香氛品牌的情感联结与持续参与，为小众美妆与香氛品牌在中国市场的品牌定位与传播战略提供了实证依据。